红外图像对比度增强的研究基于灰度变换。
介绍了应用于灰度图像的联想记忆和识别的动态核方法，给出了动态核选择的原则和途径。
灰度投影算法是检测图像序列帧间运动矢量，实现电子稳像的关键技术之一。
根据目标速度限制条件，采用在单元内以及两相邻单元间沿轨迹集成像素灰度的检测算法。
针对红外图像，采用双门限分割法进行图像分割，然后采用分段灰度变换法进行图像增强。
因此，如果需要打印黑色或灰色的阶调效果时，只能使用青色、黄色、品红色等三种颜色来调制灰度。
本文设计了点生长算法，利用建筑物屋顶灰度比较均匀的特征找建筑物的边界点，并进一步确定建筑物边界的位置。
系统利用视频检测线上的RGB灰度变化识别车辆，从而完成对车辆流量的检测。
本文提出一种将彩色数字水印嵌入到灰度级图像中的方法。
实验表明,细胞悬浮液扫描图象的灰度与红细胞悬浮液的细胞聚集程度有显著相关.
一个快速评估你的设计是否有足够对比的技巧是，把所有东西都转换成灰度级，然后看这个设计是否看起来仍然清晰并且容易阅读。
其实验结果与哈夫曼编码做了比较，经过分析，此编码方法在灰度级概率均匀分布时具有优势。
因此采用阈值法：利用图像的灰度直方图分布得到该图像灰度阈值，再根据阈值将图像二值化，形成锐化图像，然后逐行扫描，搜索图像边缘，最终获得边缘轮廓曲线。
然后利用道路种子点对提供的道路方向、位置、灰度特征等信息，提取出基于相邻道路小片断的小波不变矩的匹配跟踪算法，有效地提取出了主宽路网络。
常规直方图均衡化增强后的图像在高灰度区有过亮的感觉。
通过将整个医用图像中每个像素的分形值，转化为相应象素的灰度值，得到了边缘增强和检测图。
鉴于以上情况，本文选用了选择式掩模滤波对噪声进行去除，用线性灰度变换方法解决了灰度不均匀的问题。
空域直接对像素点进行运算，主要方法有直接灰度变换、直方图均衡化、直方图规定化和空域滤波等。
利用各种图像处理技术，如24位真彩色图转为8位灰度图、阈值分割、图像膨胀、图像细化等各种图像处理方法进行图像处理。
本文的方法把整个烟支图像分成小区域，在每一个区域中综合考虑最大熵和区域灰度均值来得到最优的阈值。
效果包括去饱和度，灰度级，反转，亮度，对比度调整，色调，饱和度调整，以及浮雕，虚化等效果。
知白先生的"知白守黑"，是在白与黑之间，找到了一个现代转化的中间色，或者说，这是现代性必须经过的一道窄门：灰色，或者灰度。
在电子稳像中，利用灰度投影的方法可以实现图像序列帧间运动矢量的检测。
灰度级、颜色，尤其是农产品表面的反射光谱特性，可以用于农业机器人识别操作对象。
在提出基于灰度变换图像隐藏算法的基础上，分析并比较了几种常用的图像隐藏方法及特点。
基于RGB颜色空间的核心密度估计模型能够在彩色视频中抑制阴影，但是对于灰度视频这种模型是无法抑制阴影的。
根据视觉生理心理学原理，具体的增益系数由图像的背景灰度确定。
研究了PV插值法导致错误配准的原因，提出了通过调整灰度级数来避免。
利用灰度变换和直方图修正法对星图进行增强处理，均能有效地改善图像的质量。
计算了喷墨绘图仪喷头的实际灰度,并基于这个实际灰度,改进了误差扩散方法和半色调技术.